omega是什么意思原耽

如果是男alapha和男omega就算原耽

原耽omega怎么讀

先生我不乖了 是原耽，作者淵淵，未完結(jié)。小說(shuō)簡(jiǎn)介：為了討顧亦年的喜歡，舒閑藏起所有鋒芒，做了三年乖巧溫順的Omega。 可是到最后舒閑才知道，顧亦年喜歡的，一直是高中的搖滾少年，從來(lái)都不是乖巧懂事的舒閑。 而他們的婚姻，自始至終，都是一場(chǎng)商業(yè)聯(lián)姻。 “我記得你原來(lái)很乖的，舒閑，你變了?！?/p>

“……算球了，愛(ài)誰(shuí)乖誰(shuí)乖吧，反正我不干了?！?/p>

omega是受的意思嗎

意思是指很帥，帥爆，特別man的意思，網(wǎng)絡(luò)流行詞，該詞廣泛出現(xiàn)在飯圈。

在游戲中，a是攻擊的意思attack a爆了就是打爆了。不過(guò)現(xiàn)在A廣泛出現(xiàn)在飯圈，就是說(shuō)很帥，帥爆，特別man的意思?？梢允褂糜谀信枷瘢伎梢哉f(shuō)他們利落帥氣的。

最開(kāi)始應(yīng)該是出自火爆同人圈的abo設(shè)定。a就是alpha是強(qiáng)者 ，力量者。b就是beta就是普通人。O就是Omega是體能偏弱的。abo小說(shuō)里一般a是攻， o是受。

omega 什么意思啊

ABO世界觀里男性及女性分別存在alpha，beta，omega三種性別。即共有6種性別，并且都或多或少的存在兩性特征，主要由生殖器官的不同決定其ABO屬性。

Beta（80%）：各方面能力中等，可以懷孕，但生育率低下，后代也容易夭折。他們不會(huì)受到“信息素”的影響，雖然十分平庸，卻是人類(lèi)中最重要的組成部分。

Alpha（15%）：天生的領(lǐng)導(dǎo)者和支配者，他們擁有優(yōu)秀的遺傳基因，智商超群、體能充足，在很多方面具有強(qiáng)烈的占有欲和控制欲。他們會(huì)受到“Omega信息素”的影響，甚至因此而喪失理智，只剩下占有對(duì)方的本能。

Omega（5%）：數(shù)量最為稀少，身體柔軟，容易懷孕，生育率高，并且從18歲開(kāi)始每年的非固定時(shí)間都會(huì)出現(xiàn)“無(wú)法自控的發(fā)-情期”，發(fā)-情期所散發(fā)出來(lái)的甜美“信息素”可以引誘Alpha們失去理智，同時(shí)，自身也會(huì)被“Alpha信息素”影響到失去理智。

誰(shuí)是omega是什么文

在宇宙星系間不斷遷徙的漫長(zhǎng)歷程中，人類(lèi)的身體發(fā)生了巨大的變異。除了男性與女性的自然性別之外，全部人類(lèi)又衍生出三種不同的生理性別——Beta，Alpha，Omega。三種性別的人以特有的“信息素（氣味）”加以區(qū)分。

　　Beta（80%）：各方面能力中等，可以懷孕，但生育率低下，后代也容易夭折。他們不會(huì)受到“信息素”的影響，雖然十分平庸，卻是人類(lèi)中最重要的組成部分。

　　Alpha（15%）：天生的領(lǐng)導(dǎo)者和支配者，他們擁有優(yōu)秀的遺傳基因，智商超群、體能充足，在很多方面具有強(qiáng)烈的占有欲和控制欲。他們會(huì)受到“Omega信息素”的影響，甚至因此而喪失理智，只剩下占有對(duì)方的本能。

　　Omega（5%）：數(shù)量最為稀少，身體柔軟，容易懷孕，生育率高，并且從18歲開(kāi)始每年的非固定時(shí)間都會(huì)出現(xiàn)“無(wú)法自控的發(fā)-情期”，發(fā)-情期所散發(fā)出來(lái)的甜美“信息素”可以引誘Alpha們失去理智，同時(shí)，自身也會(huì)被“Alpha信息素”影響到失去理智。

　　Alpha和Omega就如同磁極的兩端一樣，彼此吸引，彼此影響。

　　Alpha在做-愛(ài)時(shí)可對(duì)Omega進(jìn)行標(biāo)記，一旦完全標(biāo)記，則彼此忠貞不二、至死不渝！

　　不論男女，只有Omega才能生育出最為優(yōu)秀的后代，血統(tǒng)越純凈的Omega生育后代的能力越強(qiáng)。

　　其中男性O(shè)mega這種生理性別最為稀少，只占1%。

　　簡(jiǎn)單點(diǎn)理解，不管男女，Alpha（總攻），Beta（可攻可受、可生育，但懷孕較困難，生育率低），Omega（總受、不固定時(shí)間發(fā)-情，能生育最優(yōu)秀的后代，其實(shí)就是自帶“某種藥”的體質(zhì)）

omega什么意思啊求解

微分方程可分為以下幾類(lèi)，而隨著微分方程種類(lèi)的不同，其相關(guān)研究的方式也會(huì)隨之不同。

常微分方程及偏微分方程

-常微分方程（ODE）是指一微分方程的未知數(shù)是單一自變量的函數(shù) 。最簡(jiǎn)單的常微分方程，未知數(shù)是一個(gè)實(shí)數(shù)或是復(fù)數(shù)的函數(shù)，但未知數(shù)也可能是一個(gè)向量函數(shù)或是矩陣函數(shù)，后者可對(duì)應(yīng)一個(gè)由常微分方程組成的系統(tǒng)。微分方程的表達(dá)通式是：

f\left(x, \frac{d^n y}{dx^n},\frac{d^{(n-1)} y}{dx^{(n-1)}},\cdots, \frac{dy}{dx}, y\right)=0

常微分方程常依其階數(shù)分類(lèi)，階數(shù)是指自變量導(dǎo)數(shù)的最高階數(shù) :p.3，最常見(jiàn)的二種為一階微分方程及二階微分方程。例如以下的貝塞爾方程：

x^2 \frac{d^2 y}{dx^2} + x \frac{dy}{dx} + (x^2 - \alpha^2)y = 0

（其中y為應(yīng)變量）為二階微分方程，其解為貝塞爾函數(shù)。

-偏微分方程（PDE）是指一微分方程的未知數(shù)是多個(gè)自變量的函數(shù) ，且方程式中有未知數(shù)對(duì)自變量的偏微分。偏微分方程的階數(shù)定義類(lèi)似常微分方程，但更細(xì)分為橢圓型、雙曲線型及拋物線型的偏微分方程，尤其在二階偏微分方程中上述的分類(lèi)更是重要。有些偏微分方程在整個(gè)自變量的值域中無(wú)法歸類(lèi)在上述任何一種型式中，這種偏微分方程則稱(chēng)為混合型。像以下的方程就是偏微分方程：

\frac{\partial u}{\partial t} + t\frac{\partial u}{\partial x} = 0.

線性及非線性

常微分方程及偏微分方程都可以分為線性及非線性二類(lèi)。

若微分方程中沒(méi)有出現(xiàn)未知數(shù)及微分項(xiàng)的平方或其他乘積項(xiàng)，也沒(méi)有出現(xiàn)未知數(shù)及其微分項(xiàng)的乘積，此微分方程為線性微分方程，否則即為非線性微分方程。

齊次線性微分方程是線性微分方程中更細(xì)的分類(lèi)，微分方程的解乘上一系數(shù)或是與另一個(gè)解相加后的結(jié)果仍為微分方程的解。

若線性微分方程的系數(shù)均為常數(shù)，則為常系數(shù)線性微分方程。常系數(shù)線性微分方程可以利用拉氏轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換為代數(shù)方程:p.315-316，因此簡(jiǎn)化求解的過(guò)程。

針對(duì)非線性的微分方程，只有相當(dāng)少數(shù)的方法可以求得微分方程的解析解，而且這些方法需要微分方程有特別的對(duì)稱(chēng)性。長(zhǎng)時(shí)間時(shí)非線性微分方程可能會(huì)出現(xiàn)非常復(fù)雜的特性，也可能會(huì)有混沌現(xiàn)象。有關(guān)非線性微分方程的一些基本問(wèn)題，例如解的存在性、唯一性及初始值非線性微分方程的適定性問(wèn)題，以及邊界值非線性微分方程都是相當(dāng)難的問(wèn)題，甚至針對(duì)特定非線性微分方程的上述基本問(wèn)題都被視為是數(shù)學(xué)理論的一大突破。例如2000年提出的7個(gè)千禧年大獎(jiǎng)難題中，其中一個(gè)是納維-斯托克斯存在性與光滑性，都是探討納維－斯托克斯方程式其解的數(shù)學(xué)性質(zhì)，至2012年8月為止此問(wèn)題尚未被證明。

線性微分方程常常用來(lái)近似非線性微分方程，不過(guò)只在特定的條件下才能近似。例如單擺的運(yùn)動(dòng)方程為非線性的微分方程，但在小角度時(shí)可以近似為線性的微分方程。

舉例

以下是常微分方程的一些例子，其中u為未知的函數(shù)，自變量為x，c及ω均為常數(shù)。

非齊次一階常系數(shù)線性微分方程：

\frac{du}{dx} = cu+x^2.

齊次二階線性微分方程：

\frac{d^2u}{dx^2} - x\frac{du}{dx} + u = 0.

描述諧振子的齊次二階常系數(shù)線性微分方程：

\frac{d^2u}{dx^2} + \omega^2u = 0.

非齊次一階非線性微分方程：

\frac{du}{dx} = u^2 + 1.

描述長(zhǎng)度為L(zhǎng)的單擺的二階非線性微分方程：

L\frac{d^2u}{dx^2} + g\sin u = 0.

以下是偏微分方程的一些例子，其中u為未知的函數(shù)，自變量為x及t或者是x及y。

齊次一階線性偏微分方程：

\frac{\partial u}{\partial t} + t\frac{\partial u}{\partial x} = 0.

拉普拉斯方程，是橢圓型的齊次二階常系數(shù)線性偏微分方程：

\frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 u}{\partial y^2} = 0.

KdV方程，是三階的非線性偏微分方程：

\frac{\partial u}{\partial t} = 6u\frac{\partial u}{\partial x} - \frac{\partial^3 u}{\partial x^3}.

omega是什么

虞書(shū)欣在節(jié)目中首次用omega表示驚訝，之后被陸續(xù)引用