相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)為基礎(chǔ)的智慧農(nóng)業(yè)通過信息技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的深度融合，能夠幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提高土地畝產(chǎn)，穩(wěn)定產(chǎn)品品質(zhì)、降低生產(chǎn)成本、節(jié)約自然資源、并減少環(huán)境污染。特別近3年，伴隨著傳感器精度的提高,大數(shù)據(jù)、機器視覺、機器學習等領(lǐng)域的高速發(fā)展,智慧農(nóng)業(yè)商業(yè)化的時間點已經(jīng)來臨,行業(yè)龍頭和VC都在積極投資。根據(jù)中金公司智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)研究報告分析,預(yù)計到2020年,智慧農(nóng)業(yè)的可及市場空間將超過800億美元。

從領(lǐng)域來看，智慧農(nóng)業(yè)主要涵蓋：精準農(nóng)業(yè)、機器人、無人機、新型農(nóng)場、生物農(nóng)業(yè)等多個方面。其中，“精準農(nóng)業(yè)”主要是指:將傳感器等硬件收集到的實時農(nóng)作物、土壤、牲畜數(shù)據(jù)與天氣、溫度，濕度等環(huán)境數(shù)據(jù)相結(jié)合,利用分析軟件對數(shù)據(jù)進行處理后,向農(nóng)業(yè)用戶提供更好的決策建議,達到節(jié)省資源、提高產(chǎn)量、降低風險等一系列目的。具體應(yīng)用包括精準種植、精準灌溉、精準施肥、精準農(nóng)藥噴灑等。該部分在智慧農(nóng)業(yè)中市場規(guī)模最大、商業(yè)化最成熟,根據(jù)MarketsAndMarkets預(yù)計，到2022年精準農(nóng)業(yè)可及市場空間將超過200億美元。