方差怎么算(數(shù)據(jù)方差怎么算)
數(shù)據(jù)方差怎么算
每個數(shù)據(jù)與該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)差的平方和后再÷數(shù)據(jù)個數(shù)
數(shù)據(jù)方差公式是什么
標準方差的計算公式是：
每一個數(shù)與這個數(shù)列的平均值的差的平方和,除以這個數(shù)列的項數(shù),再開根號
分析：
標準方差主要和分母（項數(shù)）、分之（偏差）有直接關(guān)系
這里的偏差為每一個數(shù)與平均值的差.
幾個適用的理
1.數(shù)據(jù)分布離平均值越近,標準方差越??；數(shù)據(jù)分布離平均值越遠,標準方差越大.
2.標準方差為0,意味著數(shù)列中每一個數(shù)都相等.
3.序列中每一個數(shù)都加上一個常數(shù),標準方差保持不變的
4.序列中每一個數(shù)都乘以不為0的數(shù)N,標準方差擴大N倍
平均數(shù)：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n （n表示這組數(shù)據(jù)個數(shù),x1、x2、x3……xn表示這組數(shù)據(jù)具體數(shù)值）
方差公式：S^2;=〈(M－x1)^2;+(M－x2)^2;+(M－x3)^2;+…+(M－xn)^2;〉╱n
數(shù)據(jù)方差計算公式
方差是應(yīng)用數(shù)學(xué)里的專有名詞。在概率論和統(tǒng)計學(xué)中，一個隨機變量的方差描述的是它的離散程度，也就是該變量離其期望值的距離。一個實隨機變量的方差也稱為它的二階矩或二階中心動差，恰巧也是它的二階累積量。方差的算術(shù)平方根稱為該隨機變量的標準差。
方差計算公式
方差是各個數(shù)據(jù)與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方和的平均數(shù)，在實際計算中，我們用以下公式計算方差。
常見方差公式
（1）設(shè)c是常數(shù)，則D(c)=0。
（2）設(shè)X是隨機變量，c是常數(shù)，則有D(cX)=(c2)D(X)。
（3）設(shè)X與Y是兩個隨機變量，則
D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}
特別的，當(dāng)X，Y是兩個相互獨立的隨機變量，上式中右邊第三項為0（常見協(xié)方差），
則D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性質(zhì)可以推廣到有限多個相互獨立的隨機變量之和的情況。
（4）D(X)=0的充分必要條件是X以概率為1取常數(shù)值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。
（5）D(aX+bY)=a2DX+b2DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)方差怎么計算
平均數(shù):
1、算術(shù)平均數(shù)是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)和再除以數(shù)據(jù)的個數(shù)；
2、幾何平均數(shù)是n個觀察值連乘積的n次方根；
3、調(diào)和平均數(shù)是平均數(shù)的一種；在數(shù)學(xué)中調(diào)和平均數(shù)與算術(shù)平均數(shù)都是獨立的自成體系的；計算結(jié)果兩者不相同且前者恒小于后者；數(shù)學(xué)調(diào)和平均數(shù)為：數(shù)值倒數(shù)的平均數(shù)的倒數(shù)；但統(tǒng)計加權(quán)調(diào)和平均數(shù)則與之不同，它是加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的變形，附屬于算術(shù)平均數(shù)，不能單獨成立體系；且計算結(jié)果與加權(quán)算術(shù)平均數(shù)完全相等；
4、加權(quán)平均數(shù)是不同比重數(shù)據(jù)的平均數(shù)，加權(quán)平均數(shù)
一組數(shù)據(jù)的方差怎么計算
平均數(shù)是對于幾個數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)。
中位數(shù)是一般幾個數(shù)據(jù)按大小順序排列，處最中間位置的一個數(shù)據(jù)(或最中間的兩個數(shù)據(jù)的平均數(shù))。
眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)據(jù)。
極差是指一組數(shù)據(jù)中最大數(shù)據(jù)與最小數(shù)據(jù)的差。
方差是各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的平均數(shù)。
標準差是方差的算術(shù)平方根。
一組數(shù)據(jù)的方差如何計算
方差分析步驟：
①建立原假設(shè)和備澤假設(shè)，原假設(shè)為：不同水平對應(yīng)均值相等；
②給定那個顯著水平α，默認0.05；
③計算F統(tǒng)計量的F0值（F0=誤差自由度/模型自由度）。
方差假設(shè)條件為殘差服從正態(tài)分布，其條件等價于：
①每組觀測服從正態(tài)分布（觀測數(shù)目足夠多就認為正態(tài)分布）；
②方差齊性；
③數(shù)據(jù)中的觀測間獨立
可用于方差分析的三個過程步：TTEST、ANOVA、GLM分別適用于一個因素兩個水平(TTEST\ANOVA\GLM)、一個因素多個水平(ANOVA\GLM)、多個因素(ANOVA\GLM)。不同的是ANOVA適用于處理均衡數(shù)據(jù)（每個分類觀測數(shù)量相等）。
計算數(shù)據(jù)方差
這里應(yīng)該是求兩者的差異系數(shù)CV。
方法是求得兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)和標準差（這個不用我說了吧）
CV=標準差/平均數(shù)
差異系數(shù)越大，說明數(shù)據(jù)之間的差異越大。
求數(shù)據(jù)的方差
樣本方差的公式為：s2=(1/n)[(x1-x_)2+(x2-x_)2+...+(xn-x_)2]其中x_為樣本均值。
先求出總體各單位變量值與其算術(shù)平均數(shù)的離差的平方，然后再對此變量取平均數(shù)，就叫做樣本方差。樣本方差用來表示一列數(shù)的變異程度。樣本均值又叫樣本均數(shù)，即為樣本的均值。均值是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個數(shù)
數(shù)據(jù)方差算法
伯努利分布均值和方差公式
設(shè)成功（1）的概率為p,則不成功（0）的概率為1-p
mean
μ=0×(1?p)+1×p=p
μ=0×(1?p)+1×p=p
variance
σ2=(1?p)×(0?p)2+p×(1?p)2
σ2=(1?p)×(0?p)2+p×(1?p)2
(1?p)×(0?p)2+p×(1?p)2=(1?p)×(p)×(p)+p×(1?p)×(1?p) =p×(1?p)×p+1?p
(1?p)×(0?p)2+p×(1?p)2=(1?p)×(p)×(p)+p×(1?p)×(1?p) =p×(1?p)×p+1?p
σ2=p(1?p)
σ2=p(1?p)
伯努利分布 是一種離散分布,有兩種可能的結(jié)果。
1表示成功，出現(xiàn)的概率為p其中0＜p＜1其中0＜p＜1。0表示失敗，出現(xiàn)的概率為q=1-p
這個分布在分類算法里使用比較多
二項分布其實就是n重伯努利分布．
期望為 E(x)=npE(x)=np，方差為 D(x)=np(1?p)
數(shù)據(jù)方差計算器
MODE 2 （進入統(tǒng)計模式）
SHIFT CLR （=MOOE鍵） 1 = （清除統(tǒng)計存儲器）
7 DT 1 DT 3 DT 6 DT （若所求數(shù)據(jù)為7，1，3，6的標準差）
SHIFT S-VAR（=數(shù)字鍵2） 2 = （計算樣本標準差）
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